データ解析と機械学習モデルを活用し、金融SaaSのプロダクトと社内AIのパフォーマンスを最大化するデータサイエンティスト

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案件概要

データ解析と機械学習モデルを活用し、金融SaaSのプロダクトと社内AIのパフォーマンスを最大化するデータサイエンティスト

データサイエンティスト

  • フルリモート可
  • フルフレックス
  • Python
  • TypeScript

【単価】810,000円 ~
【勤務時間】基本的にはデイタイム:※フルフレックス
【就業場所】フルリモート可

募集内容

案件名 データ解析と機械学習モデルを活用し、金融SaaSのプロダクトと社内AIのパフォーマンスを最大化するデータサイエンティスト
案件内容 金融SaaSのデータ活用のスペシャリストとして、私たちと共に未来を創りませんか。
データサイエンティストとして、データ解析と機械学習モデルの活用を通じ、プロダクトの機能向上と社内業務の効率化を目指します。
具体的には、データの収集・前処理から特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、そして機械学習モデルのパフォーマンス最適化まで、一連のプロセスを担当。
プロダクトと社内へのAI導入を強力に推進していただきます。
単価 810,000円 ~
勤務時間 基本的にはデイタイム:※フルフレックス
就業場所 フルリモート可
期間 2025年07月01日 ~
募集職種 データサイエンティスト
スキル
  • Python
スキル要件
  • 【必須スキル】※書類通過率向上の為、該当のスキルシート項番の記載をお願い致します。
     ①銀行、証券、クレジットカード業界など、金融領域における業務経験または深い理解
     ②Google Cloud Platform (GCP) 上でのデータ分析実務経験(特にBigQuery, Cloud Storageの活用経験)
     ③GCPを用いたデータパイプライン構築・運用経験
     ④Pythonによる機械学習モデルの設計・実装・評価経験
     ⑤分類、回帰などのタスクにおけるscikit-learn, LightGBMを活用したモデル構築経験

    【尚可スキル】※書類通過率向上の為、該当のスキルシート項番の記載をお願い致します。
     ①データに基づいた与信審査モデル構築や、不正行為のパターン分析・検知システム開発経験
     ②データ分析/機械学習プロジェクトにおけるリーダーシップ経験
     ③大規模言語モデル(LLM)など、生成AI技術に関する知識および開発・活用経験
人物要件 ・好奇心旺盛な探求心のある方
・論理的思考と課題解決能力のある方
・コミュニケーションの架け橋となれる方
・粘り強い試行錯誤者
・常に学び続ける成長志向のある方
・ビジネスへの深い理解を持つ実践者
募集人数 【人 数】1名
【年 齢】50歳まで
【外国籍】不可
面談回数 1回
備考 【技術環境】
 ・開発言語:Python、Typescript
 ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
 ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
 ・分析基盤:BigQuery
 ・アプリケーション:Next.js、FastAPI
 ・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
 ・データモデリング:Dataform
 ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
 ・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

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